Jak prediktivní údržba mění údržbu polovodičových továren – příběh zákazníka

Jeden z našich evropských zákazníků, hlavní závod společnosti STMicroelectronics v Katanii, je známý svými odbornými znalostmi v oblasti výroby analogových a výkonových polovodičů. Zákazník se silným zaměřením na inovace a provozní dokonalost hledal chytřejší způsob řízení rozsáhlého vozového parku čerpadel a snížení rizika neplánovaných dob odstávky.

Potýkali se s kritickým problémem: doba odstávky procesního nářadí způsobená neočekávanými poruchami čerpadla. Tyto závady narušily výrobu, zvýšily náklady a namáhaly zdroje.
Tradiční strategie údržby, ať už reaktivní opravy nebo plánované preventivní výměny, nezkracovaly neplánované doby odstávky ani neoptimalizovaly využití majetku.    

Pro řešení těchto problémů se hlavní závod společnosti ST v Katanii spojil se společností Edwards a zavedl platformu prediktivní údržby, která shromažďuje a analyzuje data z vývěv v reálném čase. Továrna tak mohla:   

• Použijte prediktivní algoritmy k předvídání problémů s vývěvou dříve, než k nim dojde.   
• Přijměte cílená opatření, která minimalizují riziko selhání a snižují počet zbytečných výměn.   

Přechodem na prediktivní údržbu získala společnost ST větší kontrolu nad dobou provozu čerpadla, dostupností procesního nářadí a Provozuschopností.   

Změna neproběhla přes noc. Společnosti ST a Edwards zahájily tuto cestu společně spoluprací mezi regionálním týmem ST a Edwards s podporou skupiny technických specialistů a datových vědců.   

V rámci této cesty aplikoval tým společnosti Edwards monitorování vozového parku, aby přesně identifikoval příznaky běžných poruchových režimů a implementoval prediktivní opatření. Analytika vedená odborníky umožnila objektivní rozhodnutí založená na datech, která se promítla do snížené potřeby nápravné údržby. Výsledky vedly společnost ST k tomu, aby zkoumala, jak lze pomocí prediktivní údržby společnosti Edwards zlepšit průměrnou dobu mezi preventivními údržbami (MTBPM) posouzením stavu vývěvy před naplánováním preventivní údržby.   

Tato silná spolupráce vedla k menšímu počtu neplánovaných událostí vysávání, s menším počtem nápravných zásahů, prodlouženými intervaly MTBPM a výrazným zlepšením dostupnosti nářadí.    

• Neplánované události výrazně klesly z většiny na pouhých 10 % celkových výměn za poslední dva roky. V letech 1 a 2 zaznamenala továrna průměrně 10 opravných úkonů údržby (CM) ročně; v letech 4 a 5 se to snížilo na pouhých 1,5 CM ročně, přičemž jeden z nich byl způsoben externími faktory.   
• 50% snížení počtu preventivních výměn čerpadel. Využití zařízení se zvýšilo z přibližně 10 000 hodin MTBPM na přibližně 20 000 hodin od 4. roku, což účinně snižuje počet preventivních výměn o polovinu.    
• Neplánované i preventivní výměny se snížily současně, což je vzácný úspěch v strategiích údržby a dokazuje efektivitu prediktivní údržby. 
• Úspory nákladů dosažené snížením počtu neplánovaných událostí, zlepšením předvídatelnostia umožněním týmům činit proaktivní rozhodnutí o údržbě založená na datech.   

Tento úspěch dokazuje, že prediktivní údržba nejenže přináší podstatná zlepšení dostupnosti procesního nářadí, zlepšuje provozní efektivitu dílny a optimalizuje využití majetku, ale je také škálovatelná i v nejsložitějších výrobních prostředích.   

Vize a odvaha přijímat inovativní řešení přinesly měřitelné a trvalé výsledky. Máme dohodnutý plán nasazení algoritmů, který zajišťuje neustálé zlepšování. S touto novou platformou prediktivní údržby je nyní společnost ST připravena maximalizovat dostupnost zařízení.