การบํารุงรักษาเชิงคาดการณ์เปลี่ยนแปลงการบํารุงรักษาโรงงานเซมิคอนดักเตอร์อย่างไร - เรื่องราวของลูกค้า

หนึ่งในลูกค้าในยุโรปของเรา โรงงานผลิตเวเฟอร์หลักในแคตาเนียของ STMicroelectronics มีชื่อเสียงในด้านความเชี่ยวชาญในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์แอนะล็อกและกําลัง ด้วยการมุ่งเน้นที่นวัตกรรมและความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน ลูกค้าของเรากําลังมองหาวิธีที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นในการจัดการกลุ่มปั๊มที่ครอบคลุมและลดความเสี่ยงของการหยุดทํางานที่ไม่คาดคิด

พวกเขาต้องเผชิญกับปัญหาที่สําคัญ: การหยุดทํางานของเครื่องมือในกระบวนการผลิตที่เกิดจากความล้มเหลวของปั๊มที่ไม่คาดคิด ความล้มเหลวเหล่านี้ทําให้การผลิตหยุดชะงัก ต้นทุนเพิ่มขึ้น และทรัพยากรที่เครียด
กลยุทธ์การบํารุงรักษาแบบดั้งเดิม ไม่ว่าจะเป็นการแก้ไขเชิงตอบสนองหรือการเปลี่ยนตามกําหนดการเชิงป้องกัน ก็ไม่ได้ลดเวลาหยุดทํางานที่ไม่คาดคิดหรือเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานสินทรัพย์    

เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ โรงงานหลักของ ST ในแคตาเนียได้ร่วมมือกับ Edwards เพื่อนําแพลตฟอร์มการบํารุงรักษาเชิงคาดการณ์มาใช้ ซึ่งจะรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์จากปั๊มสุญญากาศ ซึ่งช่วยให้โรงงานสามารถ:   

• ใช้อัลกอริทึมเชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์ปัญหาของปั๊มสุญญากาศก่อนที่จะเกิดขึ้น    
• ดําเนินการตามเป้าหมายเพื่อลดความเสี่ยงต่อความล้มเหลวและลดการเปลี่ยนที่ไม่จําเป็น   

ด้วยการเปลี่ยนมาใช้การบํารุงรักษาเชิงคาดการณ์ ST จึงสามารถควบคุมเวลาทํางานของปั๊ม ความพร้อมใช้งานของเครื่องมือในกระบวนการ และประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานได้มากขึ้น   

การเปลี่ยนแปลงไม่ได้เกิดขึ้นในเวลาเดียวกัน ST และ Edwards เริ่มต้นเส้นทางนี้ด้วยความร่วมมือระหว่าง ST และทีมงานประจําภูมิภาคของ Edwards ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล   

ในฐานะส่วนหนึ่งของการเดินทางนี้ ทีมงานของ Edwards ได้ใช้การตรวจติดตามกลุ่มอุปกรณ์เพื่อระบุอาการของโหมดความล้มเหลวที่พบบ่อยอย่างแม่นยําและใช้การดําเนินการเชิงคาดการณ์ การวิเคราะห์ที่นําโดยผู้เชี่ยวชาญช่วยให้สามารถตัดสินใจได้อย่างมีวัตถุประสงค์และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งแปลเป็นการบํารุงรักษาเชิงแก้ไขที่ลดลง ผลลัพธ์เหล่านี้ทําให้ ST สํารวจวิธีที่การบํารุงรักษาเชิงคาดการณ์ของ Edwards สามารถใช้เพื่อปรับปรุง Mean Time Between Preventive Maintenance (MTBPM) โดยการประเมินสภาพปั๊มก่อนกําหนดเวลาการบํารุงรักษาเชิงป้องกัน   

ความร่วมมือที่แข็งแกร่งนี้ส่งผลให้เกิดเหตุการณ์สุญญากาศที่ไม่ได้วางแผนไว้น้อยลง มีการแทรกแซงเชิงแก้ไขน้อยลง ช่วงเวลา MTBPM ที่ยาวนานขึ้น และการปรับปรุงความพร้อมใช้งานของเครื่องมืออย่างชัดเจน     

• เหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดลดลงอย่างมาก จากส่วนใหญ่เป็นเพียง 10% ของการเปลี่ยนทดแทนทั้งหมดในช่วงสองปีที่ผ่านมา ในปีที่ 1 และ 2 โรงงานแห่งนี้มีการบํารุงรักษาเชิงแก้ไข (CM) เฉลี่ย 10 ครั้งต่อปี โดยในปีที่ 4 และ 5 การบํารุงรักษาดังกล่าวลดลงเหลือเพียง 1.5 CM ต่อปี โดยมีหนึ่งในกรณีที่เกิดจากปัจจัยภายนอก   
• ลดการเปลี่ยนปั๊มเชิงป้องกันลง 50% การใช้สินทรัพย์เพิ่มขึ้นจากประมาณ 10,000 ชั่วโมง MTBPM เป็นประมาณ 20,000 ชั่วโมงตั้งแต่ปีที่ 4 ขึ้นไป ซึ่งช่วยลดการเปลี่ยนปั๊มเชิงป้องกันลงครึ่งหนึ่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ    
• ทั้งการเปลี่ยนทดแทนที่ไม่ได้วางแผนไว้และการเปลี่ยนทดแทนเชิงป้องกันลดลงไปพร้อมกัน ซึ่งเป็นความสําเร็จที่หายากในกลยุทธ์การบํารุงรักษา ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการบํารุงรักษาเชิงคาดการณ์ 
• ประหยัดค่าใช้จ่ายได้โดยการลดเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด ปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์ล่วงหน้า และช่วยให้ทีมสามารถตัดสินใจด้านการบํารุงรักษาเชิงรุกโดยอิงตามข้อมูล   

ความสําเร็จนี้แสดงให้เห็นว่าการบํารุงรักษาเชิงคาดการณ์ไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงความพร้อมใช้งานของเครื่องมือในกระบวนการได้อย่างมาก ปรับปรุงประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของโรงงานย่อย และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้สินทรัพย์ แต่ยังสามารถปรับขยายได้แม้ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่ซับซ้อนที่สุด    

วิสัยทัศน์และความกล้าหาญในการนําโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมมาใช้ได้ส่งผลลัพธ์ที่วัดผลได้และยั่งยืน เรามีแผนการดําเนินงานที่ตกลงกันไว้เพื่อใช้อัลกอริทึม เพื่อให้แน่ใจถึงการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ด้วยแพลตฟอร์มการบํารุงรักษาเชิงคาดการณ์ใหม่นี้ ST จึงพร้อมที่จะเพิ่มความพร้อมใช้งานของอุปกรณ์ให้สูงสุด