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    • Como a manutenção preditiva transforma a manutenção da fábrica de semicondutores — História do cliente

    Como a manutenção preditiva transforma a manutenção da fábrica de semicondutores — História do cliente

    O fabricante europeu de wafers reduziu significativamente a falha imprevista da bomba

    As fábricas de semicondutores operam sob pressão para manter alta segurança, qualidade, produtividade e confiabilidade. As bombas de vácuo na subfábrica desempenham um papel crítico na manutenção da produção contínua. Se essas bombas falharem inesperadamente, o impacto pode ser grave: tempo de inatividade dispendioso das ferramentas de processo, atrasos na produção, perdas de wafers e aumento das despesas de manutenção. Embora estratégias tradicionais de manutenção, como abordagens reativas e preventivas, sejam essenciais, elas ainda podem deixar lacunas quando se trata de evitar falhas súbitas.   

    Vista lateral do prédio de fabricação do front-end da STMicroelectronics em Catânia, Itália.

    STFábrica de Microeletrônica em Catânia, Itália

    Prevenção do tempo de parada da bomba de vácuo na produção de wafers

    Um de nossos clientes europeus, a fábrica de wafers do local principal da STMicroelectronics em Catânia, é conhecida por sua experiência na fabricação de semicondutores analógicos e de energia. Com um forte foco na inovação e na excelência operacional, nosso cliente estava procurando uma maneira mais inteligente de gerenciar sua extensa frota de bombas e reduzir o risco de tempo de inatividade não planejado.

    Eles enfrentaram um problema crítico: tempo de inatividade da ferramenta de processo causado por falhas inesperadas da bomba. Essas falhas interromperam a produção, aumentaram os custos e sobrecarregaram os recursos.
    As estratégias tradicionais de manutenção, sejam correções reativas ou substituições preventivas programadas, não reduziram o tempo de inatividade não planejado nem otimizaram a utilização de ativos.    

    Detectando problemas na bomba antes que eles ocorram

    Para enfrentar esses desafios, a principal unidade da ST em Catânia fez parceria com a Edwards para implementar uma plataforma de manutenção preditiva que coleta e analisa dados em tempo real das bombas de vácuo. Isso permitiu à fábrica:   

    • Aplique algoritmos preditivos para antecipar problemas da bomba de vácuo antes que eles ocorram.   
    • Tome ações direcionadas que minimizem os riscos de falha e reduzam substituições desnecessárias.   

    Ao mudar para a manutenção preditiva, a ST ganhou maior controle sobre o tempo de operação da bomba, a disponibilidade da ferramenta de processo e a eficiência operacional.   

    Implementação

    A mudança não aconteceu da noite para o dia. A ST e a Edwards iniciaram a jornada juntos com uma colaboração entre a equipe regional da ST e da Edwards, apoiada por um grupo de especialistas técnicos e cientistas de dados.   

    Como parte dessa jornada, a equipe da Edwards aplicou o monitoramento da frota para identificar com precisão os sintomas dos modos comuns de falha e implementar ações preditivas. Análises orientadas por especialistas permitiram decisões objetivas e baseadas em dados, traduzindo-se em manutenções corretivas reduzidas. Esses resultados levaram a ST a explorar como a manutenção preditiva da Edwards também poderia ser usada para melhorar o tempo médio entre a manutenção preventiva (MTBPM) avaliando a condição da bomba antes de programar a manutenção preventiva.   

    Essa forte colaboração resultou em menos eventos de vácuo não planejados, com menos intervenções corretivas, intervalos MTBPM estendidos e melhoria clara na disponibilidade das ferramentas.    

    Resultados

    Intervalos MTBPM estendidos e eventos de manutenção corretiva no ST ao longo do tempo

    • Os eventos não planejados diminuíram significativamente, passando de serem a maioria para apenas 10% das substituições totais nos últimos dois anos. Nos anos 1 e 2, a fábrica teve uma média de 10 manutenções corretivas (CMs) por ano; nos anos 4 e 5, isso foi reduzido para apenas 1,5 CMs por ano, com uma das causadas por fatores externos.   
    • Redução de 50% nas substituições preventivas de bombas. A utilização de ativos melhorou de cerca de 10.000 horas MTBPM para cerca de 20.000 horas a partir do ano 4, reduzindo efetivamente as substituições preventivas pela metade.    
    • As substituições não planejadas e preventivas diminuíram simultaneamente — uma conquista rara nas estratégias de manutenção, provando a eficácia da manutenção preditiva. 
    • Economia de custos alcançada ao reduzir eventos não planejados, melhorar a previsibilidadee capacitar as equipes a tomar decisões de manutenção proativas e baseadas em dados.   

    Essa conquista demonstra que a manutenção preditiva não só oferece melhorias substanciais na disponibilidade das ferramentas de processo, melhora as eficiências operacionais da subfábrica e otimiza a utilização dos ativos, mas também é escalável até mesmo nos ambientes de fabricação mais complexos.   

    Depoimento

    Fui um dos primeiros a acreditar na EdCentra, patrocinando e organizando cada iniciativa. Ao levar o equipamento até seus limites, alcançamos um tempo de atividade sem precedentes. Fomentei a colaboração, incorporando uma cultura orientada por dados que prova que a visão oferece resultados extraordinários.

    Giuseppe Musco , Gerente de Instalações na unidade principal da ST em Catânia

    Melhorias contínuas na manutenção preditiva

    A visão e a coragem em adotar soluções inovadoras forneceram resultados mensuráveis e duradouros. Temos um roteiro acordado para implantar algoritmos, garantindo melhoria contínua. Com esta nova plataforma de manutenção preditiva agora implementada, a ST está pronta para maximizar a disponibilidade do equipamento.   

    Wide shot of Bright Advanced Semiconductor Production Fab Cleanroom with Working Overhead Wafer Transfer System

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