Sdílení dat a náklady za nečinnost
VIDEO A PŘEPIS
Podívejte se na celý webcast, ve kterém Erik Collart přezkoumává, jak zákazníci využívají data ke zlepšení efektivity podřízené výroby (SubFab).
Proč je vakuový systém tak důležitý pro úspěch továrny?
Hlavním důvodem je, že mnoho kritických procesních kroků při výrobě polovodičů vyžaduje vysoké vakuum nebo velmi kontrolované okolní prostředí. Vakuum je tedy klíčovým parametrem procesu a vždy je zapnuté. Vývěvy se na procesních nástrojích vypínají jen velmi zřídka. Vakuový systém je také rozvětvený a všudypřítomný. Jsou zde tisíce suchoběžných vývěv a typicky stovky nástrojů pro snižování emisí.
V samotné továrně najdete stovky turbomolekulárních vývěv, kryogenních vývěv, kompresorů, systémů řízení teploty a dalších pomocných systémů, a pak také kilometry vakuových vedení a výfukových potrubí.
A konečně, všechny systémy jsou vzájemně propojeny, což znamená, že se vzájemně ovlivňují a mají dopad na celý proces. Je velmi důležité, abychom v továrně shromažďovali data z tohoto kritického systému.
Na předchozím snímku jsem zmínil, že je důležité shromažďovat data z podřízené výroby, ale je to dostatečné, aby se podřízená výroba stala hnací silou vedoucí k úspěchu továrny?
Nyní je pro mnohé v polovodičovém průmyslu základním zaměřením chytrá výroba, ale co to znamená v kontextu podřízené výroby?
Co se týče technických definic pro chytrou výrobu, většina z nich bude popisovat automatizované akce a interakce mezi stroji a IOT, hardwarem a softwarem. To podporuje vizi autonomního výrobního prostředí s jen velmi malými lidskými zásahy.
Podřízená výroba (neboli subfab) je však komplexní prostředí, kde lidé, stroje, data a procesy úzce vzájemně spolupracují. Naše výzva je méně o dosažení automatizace a více o překlenutí mezery mezi automatizovanými stroji a kreativními lidmi, kteří mohou řešit složité problémy a být hnací silou neustálého zlepšování.
Naším přístupem je tedy snížit riziko a nejistotu a vytvořit hodnotu pomocí popsaných zásad chytré výroby, principů štíhlého a oběhového hospodářství, aby mohli lidé, stroje, data a procesy efektivně spolupracovat. A tomu říkáme provozní dokonalost.
Jaké jsou tedy hlavní výzvy pro podřízenou výrobu a továrnu?
Přimět lidi, stroje, procesy, data a lidi efektivně spolupracovat, aby se snížila rizika a nejistota. Rozdělil jsem to do tří výzev.
Sběr
Potřebujete shromáždit veškerá data z vývěv a zařízení pro snižování emisí, což je mnohem těžší, než se může zdát. Zařízení podřízené výroby a hlavní výroby je různé a je tu také mnoho různých dodavatelů. Složitost se může také značně lišit.
Připojení
Zde nám hned vyvstává problém. Musíte mít síťovou infrastrukturu, abyste se mohli připojit k zařízením, ale pak dále proti proudu, máte další problém s připojením, když se chcete připojit k různým platformám údržby softwaru, procesů a hardwaru, FTC, NBS atd.
Kontext
Je nutné kombinovat data z různých zdrojů. A tady na řadu přichází lidé. Musíte také zohlednit dynamické procesní prostředí. A dynamické procesní prostředí je řízeno lidmi a hlavně tím, co dělají převážně. A konečně, lidé budou poskytovat odbornost v daném odvětví a budou moci využít doménové znalosti dodavatelského řetězce, což znamená, že budete muset přeměnit všechny tyto údaje na využitelné poznatky.
Samozřejmě sběr, propojení a kontakty jsou pouze začátkem chytré výroby. Pokud chceme získat hodnotu z dat, musíme být schopni tato data proměnit ve využitelné poznatky a informace.
