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データ共有と不履行のコスト

2進コード
ビデオおよびトランスクリプト

エリック・コラート氏による、サブファブの有効性を向上させるためのデータの活用方法について、全ウェブキャストをご覧ください。

真空システムが製造工場の成功に不可欠な理由とは?

主な理由は、半導体製造の多くの重要なプロセスステップで、高真空または非常に制御された環境条件が必要であることです。そのため、真空は重要なプロセスパラメータであり、常にオンになっています。ポンプがプロセスツールでオフになることはほとんどありません。また、真空システムは大規模で広く普及しています。何千ものドライポンプがあり、通常は何百もの除害ツールがあります。

製造工場自体には、ターボポンプ、クライオポンプ、コンプレッサが数百台あり、熱管理システムやその他の補助システムがあります。さらに、何マイルも続くフォアラインと排気ラインもあります。

最後に、すべてのシステムが相互に接続されているため、相互に影響を与え、プロセスに影響を与えます。製造工場内のこの重要なシステムからデータを収集することは非常に重要です。

前のスライドでは、サブファブからデータを収集することが重要であると述べましたが、サブファブを製造工場の成功の原動力にするには十分なのでしょうか。

現在、半導体業界の多くの企業が中核としているのは、スマート製造ですが、これはサブファブという意味では何を意味するのでしょうか?

スマート製造に関する技術的な定義。ほとんどの場合、機械とIoT、ハードウェア、ソフトウェアの間の自動化されたアクションと相互作用について説明しています。したがって、これは人間とのやり取りがほとんどない自律型製造環境のビジョンを提供します。

しかし、サブファブは、人、機械、データ、プロセスが密接に連携する複雑な環境です。そのため、オートメーション化を実現することではなく、複雑な問題を解決して継続的な改善を推進できる、自動化された機械とクリエイティブな人間の間のギャップを埋めることが課題となっています。

このため、当社のアプローチは、機械、人、データ、プロセスを効果的に連携させるために、前述のスマート製造や、リーンの原則や循環型経済の原則を活用することで、リスクと不確実性を減らし、価値を創造することです。当社は、これをオペレーショナルエクセレンスと呼んでいます。

サブファブと製造工場の主な課題とは?

機械、プロセス、データ、人が効果的にやり取りできるようにして、リスクと不確実性を軽減します。私はこれを3つの課題に分けてきました。

収集

真空・除害機器からすべてのデータを収集する必要があります。これは、思っているよりもはるかに困難です。サブファブ機器や製造工場機器は多様で、さまざまなサプライヤが存在し、複雑さも大きく異なります。

接続

ここで、最初のマイル問題が発生します。別のソフトウェア、プロセス、ハードウェアのメンテナンスプラットホーム、FTC、NBSなどに接続したい場合、機器に接続できるネットワークインフラストラクチャが必要ですが、さらに上流でも接続の問題があります。

背景

さまざまなソースからのデータを組み合わせる必要があります。もちろん、人の出番です。動的なプロセス環境も考慮する必要があります。動的なプロセス環境は、人とその主な役割によって決まります。最後に、対象分野の専門知識を提供し、すべてのデータを実用的な洞察に変えるために必要なドメイン知識サプライチェーンを使用することができます。

もちろん、収集、接続、接触は、スマート製造の始まりにすぎません。データから価値を引き出すには、そのデータを実用的な洞察や情報に変える必要があります。

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