Sådan transformerer prædiktiv vedligeholdelse vedligeholdelse af halvlederfabrikker – kundehistorie

En af vores europæiske kunder, STMicroelectronics’ waferfabrik i Catania, er kendt for sin ekspertise inden for fremstilling af analoge og strømhalvledere. Med et stærkt fokus på innovation og driftsoptimering ledte vores kunde efter en smartere måde at administrere sin omfattende pumpeflåde på og reducere risikoen for uplanlagt nedetid.

De stod over for et kritisk problem: nedetid for procesværktøj forårsaget af uventede pumpefejl. Disse fejl forstyrrede produktionen, øgede omkostningerne og belastede ressourcerne.
Traditionelle vedligeholdelsesstrategier, uanset om det drejede sig om reaktive reparationer eller planlagte forebyggende udskiftninger, reducerede ikke uplanlagt nedetid og optimerede ikke udnyttelsen af aktiver.    

For at løse disse udfordringer samarbejdede ST’s hovedanlæg i Catania med Edwards om at implementere en platform til prædiktiv vedligeholdelse, der indsamler og analyserer realtidsdata fra vakuumpumper. Det gjorde det muligt for fab'en at:   

• Anvend prædiktive algoritmer til at forudsige vakuumpumpeproblemer, før de opstår.   
• Træf målrettede foranstaltninger, der minimerer risikoen for fejl og reducerer unødvendige udskiftninger.   

Ved at skifte til prædiktiv vedligeholdelse fik ST bedre kontrol over pumpens oppetid, procesværktøjets tilgængelighed og driftseffektiviteten.   

Ændringen skete ikke over natten. ST og Edwards startede rejsen sammen med et samarbejde mellem ST og Edwards’ regionale team, understøttet af en gruppe tekniske specialister og dataforskere.   

Som en del af denne rejse anvendte Edwards-teamet flådeovervågning til nøjagtigt at identificere symptomer på almindelige fejltilstande og implementere prædiktive handlinger. Ekspertstyrede analyser gav mulighed for objektive, datadrevne beslutninger, der omsættes til reduceret korrigerende vedligeholdelse. Disse resultater førte ST til at undersøge, hvordan Edwards’ prædiktive vedligeholdelse også kunne bruges til at forbedre MTBPM (Mean Time Between Preventive Maintenance) ved at vurdere pumpens tilstand, før der planlægges forebyggende vedligeholdelse.   

Dette stærke samarbejde resulterede i færre uplanlagte nedsugningshændelser med færre korrigerende indgreb, forlængede MTBPM-intervaller og en klar forbedring af værktøjstilgængeligheden.    

• Ikke-planlagte hændelser faldt betydeligt fra at være størstedelen til kun 10 % af de samlede udskiftninger i de sidste to år. I år 1 og 2 gennemførte fabrikken i gennemsnit 10 korrigerende vedligeholdelser (KV) om året. I år 4 og 5 blev dette reduceret til kun 1,5 KV om året, hvoraf en af dem var forårsaget af eksterne faktorer.   
• 50 % reduktion i forebyggende pumpeudskiftninger. Udnyttelsen af aktiver er forbedret fra ca. 10.000 timer MTBPM til ca. 20.000 timer fra år 4 og frem, hvilket effektivt reducerer forebyggende udskiftninger med halvdelen.    
• Både uplanlagte og forebyggende udskiftninger faldt samtidig – en sjælden præstation inden for vedligeholdelsesstrategier, der beviser effektiviteten af prædiktiv vedligeholdelse. 
• Omkostningsbesparelser opnået ved at reducere uplanlagte hændelser, forbedre forudsigelighedenog give teams mulighed for at træffe proaktive, datadrevne vedligeholdelsesbeslutninger.   

Denne præstation viser, at prædiktiv vedligeholdelse ikke kun giver væsentlige forbedringer i procesværktøjets tilgængelighed, forbedrer driftseffektiviteten i subfab og optimerer aktivudnyttelsen, men også er skalerbar på tværs af selv de mest komplekse produktionsmiljøer.   

Vision og mod til at indføre innovative løsninger har givet målbare og varige resultater. Vi har en aftalt køreplan for implementering af algoritmer, der sikrer løbende forbedringer. Med denne nye platform for prædiktiv vedligeholdelse er ST nu klar til at maksimere udstyrets oppetid.