Hoe voorspellend onderhoud het onderhoud van halfgeleiderfabrieken transformeert – Klantverhaal

Een van onze Europese klanten, de waferfabriek van STMicroelectronics in Catania, staat bekend om zijn expertise in de productie van analoge en vermogenshalfgeleiders. Met een sterke focus op innovatie en operationele uitmuntendheid was onze klant op zoek naar een slimmere manier om zijn uitgebreide pomppark te beheren en het risico op ongeplande stilstand te verminderen.

Ze hadden te maken met een kritiek probleem: stilstand van procesgereedschappen veroorzaakt door onverwachte pompstoringen. Deze storingen verstoorden de productie, verhoogden de kosten en belastten de middelen.
Traditionele onderhoudsstrategieën, of het nu gaat om reactieve reparaties of geplande preventieve vervangingen, beperkten de ongeplande downtime niet en optimaliseerden het gebruik van bedrijfsmiddelen niet.    

Om deze uitdagingen aan te pakken, werkte de hoofdvestiging van ST in Catania samen met Edwards om een platform voor voorspellend onderhoud te implementeren dat realtime gegevens van vacuümpompen verzamelt en analyseert. Dit stelde de fabriek in staat om:   

• Pas voorspellende algoritmes toe om te anticiperen op problemen met vacuümpompen voordat ze zich voordoen.   
• Neem gerichte maatregelen om het risico op storingen te minimaliseren en onnodige vervangingen te verminderen.   

Door over te stappen op voorspellend onderhoud kreeg ST meer controle over de uptime van de pomp, de beschikbaarheid van de procestools en de operationele efficiëntie.   

De verandering gebeurde niet van de ene op de andere dag. ST en Edwards begon de reis samen met een samenwerking tussen het regionale team van ST en Edwards, ondersteund door een groep technische specialisten en datawetenschappers.   

Als onderdeel van dit traject paste het Edwards-team vlootbewaking toe om de symptomen van veelvoorkomende storingen nauwkeurig te identificeren en voorspellende acties te implementeren. Analyses onder leiding van experts maakten objectieve, datagestuurde beslissingen mogelijk die zich vertaalden in minder correctief onderhoud. Deze resultaten leidden ST ertoe om vervolgens te onderzoeken hoe het voorspellende onderhoud van Edwards ook kan worden gebruikt om de gemiddelde tijd tussen preventief onderhoud (MTBPM) te verbeteren door de toestand van de pomp te beoordelen voordat preventief onderhoud wordt gepland.   

Deze sterke samenwerking resulteerde in minder ongeplande vacuümdalingen, met minder corrigerende interventies, langere MTBPM-intervallen en een duidelijke verbetering van de beschikbaarheid van gereedschap.    

• Ongeplande gebeurtenissen zijn aanzienlijk gedaald, van het merendeel tot slechts 10% van de totale vervangingen in de afgelopen twee jaar. In de jaren 1 en 2 voerde de fabriek gemiddeld 10 correctieve onderhoudsbeurten (CM's) per jaar uit; in de jaren 4 en 5 werd dit gereduceerd tot slechts 1,5 CM's per jaar, waarbij een van deze wordt veroorzaakt door externe factoren.   
• 50% minder preventieve pompvervangingen. Het gebruik van bedrijfsmiddelen is verbeterd van ongeveer 10.000 uur MTBPM naar ongeveer 20.000 uur vanaf jaar 4, waardoor preventieve vervangingen effectief met de helft zijn gereduceerd.    
• Zowel ongeplande als preventieve vervangingen daalden tegelijkertijd – een zeldzame prestatie in onderhoudsstrategieën, wat de doeltreffendheid van voorspellend onderhoud bewijst. 
• Kostenbesparingen door het verminderen van ongeplande gebeurtenissen, het verbeteren van de voorspelbaarheiden het in staat stellen van teams om proactieve, datagestuurde onderhoudsbeslissingen te nemen.   

Deze prestatie toont aan dat voorspellend onderhoud niet alleen aanzienlijke verbeteringen oplevert in de beschikbaarheid van procestools, de operationele efficiëntie van subfabs verbetert en het gebruik van bedrijfsmiddelen optimaliseert, maar ook schaalbaar is in zelfs de meest complexe productieomgevingen.   

Visie en moed om innovatieve oplossingen te implementeren hebben meetbare, duurzame resultaten opgeleverd. We hebben een overeengekomen roadmap voor de implementatie van algoritmen, wat zorgt voor continue verbetering. Met dit nieuwe platform voor voorspellend onderhoud is ST nu klaar om de beschikbaarheid van apparatuur te maximaliseren.