SNABBARE, BÄTTRE OCH EFFEKTIVARE DRIFT FRÅN SUBFAB TILL RENRUM
För många är Smart Manufacturing hur ”dataanalys och artificiell intelligensteknik används för att öka effektiviteten och automatiseringen”. Denna definition kommer emellertid inte att leda till det bästa resultatet i vakuum- och reduktionssystemet eftersom den saknar en viktig komponent: den mänskliga sidan av smart tillverkning, i synnerhet den kunskap och erfarenhet som krävs för att tillämpa det nödvändiga sammanhanget.
Smart tillverkning är alltså kanske bättre uttryckt tillämpningen av dataanalys och teknik för att koppla samman människor, produkter och processer för att uppnå bästa möjliga resultat.
För att uppnå detta erbjuder vi 3 nyckelfunktioner:
- Dataövervakning och datainsamling
- Handlingsbara insikter tack vare domänexpertis
- Prediktivt underhåll
DATAÖVERVAKNING OCH DATAINSAMLING
Vi tillhandahåller dataövervakning och datainsamling 24/7 från både SubFab och renrummet, för en mängd olika utrustningsmärken och -modeller, inklusive nästan all Edwards-utrustning och ett urval av utrustning som inte kommer från Edwards.
Vi har förmågan att integrera med varje kunds viktigaste operativsystem för att möjliggöra ett effektivt informationsutbyte. Detta kräver inte bara anslutning av SubFab och renrumsutrustning, utan även till annan programvara för övervakning och processkontroll.
Vi använder realtids- och historiska dataanalys- och dataexportverktyg för att skapa kontext kring systemprestanda och förbättringar.
HANDLINGSBARA INSIKTER TACK VARE DOMÄNEXPERTIS
Vi analyserar data för att omvandla dem till handlingsbara insikter. Det handlar om att förstå varför nedetid inträffar och vad som kan ändras för att uppnå bästa resultat. Detta kräver djupgående kunskaper om processkemi och vakuumfysik, två viktiga komponenter i vår domänkunskap.
Därefter implementerar vi handlingsbara insikter med modeller, till exempel bäst kända metoder eller standardrutiner. Vi hjälper både ingenjörer och ledningsgrupper att fatta välgrundade beslut och tillhandahålla tillförlitliga rapporteringsdata om nyckeltal.
Målet är att kontinuerligt förbättra utrustningens och processernas prestanda i hela fabriken.
PREDIKTIVT UNDERHÅLL
Vi har utvecklat förebyggande underhållsmetoder för att minska eller eliminera oplanerade driftstopp eller katastrofala fel som resulterar i kostsamma förluster av brickor. Förebyggande underhåll måste vara konservativt, vilket kan leda till onödigt underhåll och extra kostnader för att underhålla utrustning som inte är på väg att sluta fungera. Underhåll från drift till fel är också kostsamt eftersom det ökar kostnaderna för reparation och, om det inte fungerar, kan produkten gå förlorad.
Den optimala metoden är att byta till ett program för förebyggande underhåll som eliminerar onödiga kostnader, minskar risken för förlust av brickor och optimerar drifttiden och produktionsprestandan.
Förutsägbart underhåll får liv med robusta och exakta modeller. Dessa inkluderar prognoser för ”återstående livslängd” och maskininlärningsmetoder som ger underhållsvägledning. Vi kan rekommendera åtgärder i olika varningstillstånd som sträcker sig från ”rådgivande”, ”varning” till ”hög risk för fel”.
Våra modeller för prediktivt underhåll ger kunderna flexibiliteten att synkronisera underhållet över hela fabriken, vilket maximerar produktionen och bevarar den totala ägandekostnaden för anläggningens verksamhet.
