HURTIGERE, BEDRE OG MERE EFFEKTIV DRIFT FRA SUBFAB TIL RENRUM
For mange er Smart Manufacturing, hvordan "dataanalyse og kunstig intelligens-teknologi bruges til at øge effektiviteten og automatiseringen". Denne definition vil dog ikke føre til det bedste resultat i vakuum- og reduktionssystemet, fordi den mangler en vigtig komponent: den menneskelige side af intelligent produktion, specifikt den viden og erfaring, der kræves for at anvende den nødvendige kontekst.
Så måske bedre udtrykt er Smart Manufacturing anvendelsen af dataanalyse og teknologi til at forbinde mennesker, produkter og processer for at opnå de bedste resultater.
For at opnå dette tilbyder vi 3 nøglefunktioner:
- Overvågning og indsamling af data
- Handlingsrettet indsigt takket være ekspertise inden for området
- Forudsigeligt vedligehold
OVERVÅGNING OG INDSAMLING AF DATA
Vi leverer 24/7 dataovervågning og -indsamling fra både SubFab og renrummet for en lang række udstyrsmærker og -modeller, herunder næsten alt Edwards-udstyr og et udvalg af udstyr, der ikke er fra Edwards.
Vi har mulighed for at integrere med hver enkelt kundes vigtigste operativsystemer for at muliggøre effektiv informationsudveksling. Dette kræver ikke kun tilslutning af SubFab og renrumsudstyr, men også til anden overvågnings- og processtyringssoftware.
Vi bruger realtids- og historiske dataanalyse- og dataeksportværktøjer til at skabe kontekst omkring systemydeevne og forbedringer.
HANDLINGSRETTET INDSIGT TAKKET VÆRE EKSPERTISE INDEN FOR OMRÅDET
Vi analyserer data for at omdanne dem til handlingsrettet indsigt. Det indebærer at forstå, hvorfor der opstår nedbrud, og hvad der kan ændres for at opnå det bedste resultat. Dette kræver indgående kendskab til proceskemi og vakuumfysik, som er to nøglekomponenter i vores viden om området.
Derefter implementerer vi handlingsrettet indsigt med modeller, f.eks. bedst kendte metoder eller standardprocedurer. Vi hjælper både ingeniører og ledelsesteams med at træffe informerede beslutninger og levere pålidelige rapporteringsdata om nøgletal.
Målet er at drive løbende forbedringer af udstyr og procesydeevne på tværs af hele fabrikken.
FORUDSIGELIGT VEDLIGEHOLD
Vi har udviklet prædiktive vedligeholdelsesmetoder til at reducere eller eliminere ikke-planlagte nedbrud eller katastrofale fejl, der resulterer i kostbart wafertab. Forebyggende vedligeholdelsesrutiner skal være konservative, hvilket kan resultere i unødvendig vedligeholdelse og ekstra omkostninger til vedligeholdelse af udstyr, der måske ikke er ved at svigte. Løbende vedligeholdelse er også dyrt, fordi det øger omkostningerne til reparation, og hvis der opstår fejl, kan produktet gå tabt.
Den optimale metode er at skifte til et prædiktivt vedligeholdelsesprogram, der fjerner unødvendige omkostninger, reducerer risikoen for tab af knive og optimerer oppetiden og Fab-ydeevnen.
Forudsigende vedligeholdelse bringes til live med robuste og præcise modeller. Disse omfatter forudsigelser af "resterende brugbar levetid" og maskinlæringsmetoder, der giver vejledning i vedligeholdelse. Vi kan anbefale handlinger i forskellige alarmtilstande, der spænder fra "rådgivende", "advarsel" til "høj risiko for fejl".
Vores prædiktive vedligeholdelsesmodeller giver kunderne fleksibilitet til at synkronisere vedligeholdelse på tværs af hele deres fabrik, hvilket maksimerer produktionen og bevarer de samlede ejeromkostninger for anlæggets drift.
