การผลิตอัจฉริยะในระบบสุญญากาศและระบบบําบัดก๊าซเซมิคอนดักเตอร์

เราวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการทําความเข้าใจว่าเหตุใดจึงเกิดเหตุการณ์ขัดข้องขึ้น และสิ่งใดที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ซึ่งจําเป็นต้องมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับเคมีในกระบวนการและฟิสิกส์สุญญากาศ ซึ่งเป็นองค์ประกอบสําคัญสองประการของความรู้ในโดเมนของเรา 

จากนั้นเราจะนําข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนําไปปฏิบัติได้มาใช้กับแบบจําลอง เช่น วิธีการที่รู้จักกันดีที่สุดหรือขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน เราช่วยเหลือทั้งวิศวกรและทีมบริหารในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล และให้ข้อมูลการรายงานที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก 

วัตถุประสงค์คือการขับเคลื่อนการปรับปรุงประสิทธิภาพของอุปกรณ์และกระบวนการอย่างต่อเนื่องทั่วทั้งโรงงาน  

เราได้พัฒนาวิธีการบํารุงรักษาเชิงคาดการณ์เพื่อลดหรือขจัดเหตุการณ์ที่ไม่ได้วางแผนไว้หรือความล้มเหลวที่ร้ายแรง ซึ่งส่งผลให้เกิดการสูญเสียแผ่นชิพที่มีค่าใช้จ่ายสูง แผนการบํารุงรักษาเชิงป้องกันต้องเป็นแบบอนุรักษ์นิยม ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการบํารุงรักษาที่ไม่จําเป็นและค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมในการบํารุงรักษาอุปกรณ์ที่อาจจะไม่ล้มเหลว การบํารุงรักษาตั้งแต่เริ่มทํางานจนล้มเหลวยังมีค่าใช้จ่ายสูง เนื่องจากจะเพิ่มค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซม และหากเกิดความล้มเหลว ผลิตภัณฑ์อาจสูญเสียไป 

วิธีการที่เหมาะสมที่สุดคือการเปลี่ยนไปใช้โปรแกรมการบํารุงรักษาเชิงคาดการณ์ ซึ่งจะช่วยขจัดต้นทุนที่ไม่จําเป็น ลดความเสี่ยงของการสูญเสียแผ่นชิพ และเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานและประสิทธิภาพของโรงงาน 

การบํารุงรักษาเชิงคาดการณ์มีชีวิตชีวาด้วยรุ่นที่ทนทานและแม่นยํา ซึ่งรวมถึงการคาดการณ์ 'อายุการใช้งานที่เหลืออยู่' และวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งจะให้คําแนะนําในการบํารุงรักษา เราอาจแนะนําการดําเนินการในสถานะการแจ้งเตือนต่างๆ ซึ่งมีตั้งแต่คําเตือน 'คําแนะนํา' 'คําเตือน' ไปจนถึงคําเตือน 'ความเสี่ยงสูงที่จะเกิดความล้มเหลว' 

โมเดลการบํารุงรักษาเชิงคาดการณ์ของเราช่วยให้ลูกค้ามีความยืดหยุ่นในการซิงโครไนซ์การบํารุงรักษาทั่วทั้งโรงงาน เพิ่มการผลิตให้สูงที่สุดและรักษาต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของของการดําเนินงานของโรงงาน