Your browser is not supported

Käyttämääsi selainta ei enää tueta. Tutustu sivuihimme käyttämällä jotakin näistä tuetuista selaimista.

  1. ...
    • Puolijohdepalvelut
    • Älykäs valmistus tyhjiö- ja poistojärjestelmille
    kuvioidut silikonilevyt yleiskotelossa. Levyihin on rakennettu elektronisia piirisuunnitelmia mikrokoneistuksella, mukaan lukien fotolitografia
    NOPEAMPI, PAREMPI JA TEHOKKAAMPI TOIMINTA ALIVALMISTUKSESTA PUHDASTILAAN

    Monille älykäs valmistus tarkoittaa sitä, että ”data-analytiikkaa ja tekoälyteknologiaa käytetään tehokkuuden ja automaation lisäämiseen”. Tämä määritelmä ei kuitenkaan edistä parasta tulosta tyhjiö- ja poistojärjestelmässä, koska siitä puuttuu tärkeä komponentti: älykkään valmistuksen inhimillinen puoli, erityisesti tarvittavan kontekstin soveltamiseen tarvittava tieto ja kokemus.

    Ehkä paremmin sanottuna älykäs valmistus tarkoittaa data-analytiikan ja teknologian käyttöä ihmisten, tuotteiden ja prosessien yhdistämiseen parhaiden tulosten saavuttamiseksi.   

    Tämän saavuttamiseksi tarjoamme kolme keskeistä ominaisuutta:

    TIETOJEN SEURANTA JA KERÄÄMINEN

    Tarjoamme 24/7-tietojen seurantaa ja keräämistä sekä SubFabista että puhdastilasta laajalle valikoimalle laitemerkkejä ja -malleja, mukaan lukien lähes kaikki Edwardsin laitteet ja valikoidut muut kuin Edwardsin laitteet.

    Meillä on kyky integroida kunkin asiakkaan keskeiset käyttöjärjestelmät tehokkaan tiedonvaihdon mahdollistamiseksi. Tämä edellyttää SubFab- ja puhdastilalaitteiden lisäksi liittämistä myös muihin valvonta- ja prosessinohjausohjelmistoihin. 

    Käytämme reaaliaikaisia ja historiallisia tietojen analysointi- ja tietojen vientityökaluja järjestelmän suorituskyvyn ja parannusten kontekstin luomiseen.

    Datan seuranta ja puhdastila
    TOTEUTETTAVIA NÄKEMYKSIÄ ALAN ASIANTUNTEMUKSEN ANSIOSTA

    Analysoimme tietoja ja muunnamme ne toimiviksi näkemyksiksi. Tähän kuuluu ymmärtää, miksi alamäkitapahtumia tapahtuu ja mitä voidaan muuttaa parhaan lopputuloksen saavuttamiseksi. Tämä edellyttää syvällistä tietämystä prosessikemiasta ja tyhjiöfysiikasta, jotka ovat kaksi keskeistä osa-aluettamme. 

    Sen jälkeen toteutamme toimivia näkemyksiä malleilla, kuten parhailla tunnetuilla menetelmillä tai vakiotoimintatavoilla. Autamme sekä insinöörejä että johtotiimejä tekemään tietoon perustuvia päätöksiä ja tarjoamme luotettavaa raportointitietoa keskeisistä suorituskykyindikaattoreista. 

    Tavoitteena on edistää laitteiden ja prosessien suorituskyvyn jatkuvaa parantamista koko tehtaassa.  

    Big data -teknologia ja datatiede, jossa henkilö koskettaa virtuaalisella näytöllä virtaavaa dataa. Liiketoimintaanalytiikka, tekoäly, koneoppiminen. Insinööri tai tutkija analysoimassa datavirtaa.
    ENNAKOIVA KUNNOSSAPITO

    Kehitimme ennakoivia kunnossapitomenetelmiä, joilla vähennetään tai eliminoidaan suunnittelemattomia käyttökatkoksia tai katastrofaalisia vikoja, jotka johtavat kalliisiin laattojen hävikkiin. Ennakoivan huollon on oltava varovaista, mikä voi johtaa tarpeettomaan huoltoon ja lisäkustannuksiin sellaisten laitteiden huollossa, jotka eivät ole vaarassa vioittua. Jatkuva kunnossapito on myös kallista, koska se lisää korjauskustannuksia ja vian sattuessa tuote voi hävitä. 

    Optimaalinen menetelmä on siirtyä ennakoivaan huolto-ohjelmaan, joka poistaa tarpeettomat kustannukset, vähentää terän häviämisen riskiä ja optimoi käyttöajan ja tuotannon suorituskyvyn. 

    Ennakoiva kunnossapito herää eloon kestävillä ja tarkoilla malleilla. Näihin kuuluvat jäljellä olevan käyttöiän ennusteet ja koneoppimismenetelmät, jotka antavat kunnossapito-ohjeita. Voimme suositella toimenpiteitä erilaisissa hälytystiloissa, jotka vaihtelevat ”neuvoa antavista” "varoituksista" ”korkean toimintahäiriöriskin” varoituksiin. 

    Ennakoivan kunnossapidon mallimme tarjoavat asiakkaille joustavuutta kunnossapidon synkronointiin koko tehtaassa, mikä maksimoi tuotannon ja säilyttää laitoksen toiminnan kokonaiskustannukset.   

    Abstraktit linjat tekninen tausta. Järjestelmäkoodi.
    map placeholder image